En aktör inom livsmedelsindustrin för ultrafärska produkter som omfattas av strikta logistiskkrav
Kermené, ett franskt bolag inom livsmedelsbranschen och exklusiv leverantör till E.Leclerc stormarknader, skickar i medeltal runt 100 000 kartonger per dag från sina produktionsanläggningar. Bolaget verkar inom en bransch för ultrafärska livsmedel och där inga fel i spårbarheten tolereras. Arnaud Valet, chef för anläggningar för vidareförädling och distributionskedjan hos Kermené, säger: ”Vi levererar till 1 400 försäljningspunkter varje dag. Detta kräver en spårbarhet som måste vara felfri från start till mål.”
Med 4 000 anställda, sju produktionsanläggningar och en högautomatiserad distributionskedja, är Kermené beroende av att dess verktyg fungerar väl för att garantera produktkvalitet och livsmedelssäkerhet samt för att upprätthålla varumärkets anseende.
Ett behov av enhetlighet och automatisering inom pallkontroll
Vissa manuella arbetsmoment kunde ibland leda till avvikelser i märkningen eller sammansättningen av pallarna. Eftersom en enda felaktigt märkt kartong kan orsaka ett hygien- eller logistikproblem, ville Kermené automatisera sin process för pallkontroll, för att få den mer konsekvent.
Syftet var tvåfaldigt:
- att säkerställa spårbarhet på enhetsnivå per kartong, med ett unikt nummer för varje paket,
- att säkerställa ett tillförlitligt antal av de kvantiteter som faktiskt finns på varje pall.
”Vi behövde kunna fastställa det exakta antalet kartonger på en pall som lämnade fabriken, med rätt partinummer, rätt bäst före-datum och rätt produkt. Om en enda kartong saknades kunde det orsaka stora problem, det var därför avgörande att det inte förekom några avvikelser eller fel”, förklarar Arnaud Valet.
”Nu skannas och kontrolleras alla våra pallar när de lämnar fabriken, vilket garanterar fullständig spårbarhet, kartong per kartong”, förklarar Alexandre Petroff, IT-chef på Kermené.
ZetesMedea Verifiering av leveranser: en automatiserad, smart lösning
Kermené valde ZetesMedea Verifiering av leveranser, vid de 11 automatiska kameraportarna som installerats på de fem produktionsanläggningarna. Lösningen baseras på ImageID-teknik, som kan fotografera båda sidorna av en pall i ett enda steg.
Varje pall kontrolleras när den lämnar produktionslinjen: systemet skannar alla Data Matrix-koder och kontrollerar antalet, partierna, artikelnumren i produktkatalogen och bäst före-datumen. ”Nu skannas och kontrolleras alla våra pallar när de lämnar fabriken, vilket garanterar fullständig spårbarhet, kartong per kartong”, förklarar Alexandre Petroff, IT-chef på Kermené.
Lösningen ZetesMedea Verifiering av leveranser är designad för att säkerställa logistiska flöden med stora volymer. Den jämför automatiskt pallens faktiska innehåll med de förväntade uppgifterna i MES (Manufacturing Execution System). Den insamlade informationen (koder, bilder, efterlevnadsstatus) överförs till informationssystemet i realtid, vilket garanterar ett omedelbart beslut: pall i enlighet med krav eller fel upptäckt, vilket skulle leda till att pallen stoppas innan den skickas iväg.
Kermené och Zetes utökade sedan lösningen genom att lägga till en artificiell intelligens-modul. Bilder samlades in på anläggningen och hundratals foton av pallar användes för att noggrant märka varje kartong och för att träna en AI-baserad modell för objektdetektering.
Efter flera test- och optimeringsfaser kan AI nu automatiskt identifiera följande:
- märkta kartonger,
- omärkta kartonger,
- saknade eller oupptäckta kartonger.
Alexandre Petroff, IT-chef på Kermené, påpekar: ”Genom att använda artificiell intelligens kan vi nu göra mycket mer än att bara skanna koder. Det här systemet erbjuder en extra visuell kontroll som kan fastställa om det faktiskt finns kartonger på pallen, även om en etikett saknas eller är oläslig. Det här ökar pallkontrollens tillförlitlighet och gör våra produktionsflöden ännu säkrare.”
Detta visar hur Zetes förbättrar pallkontrollen för produktionsflöden, genom att kombinera identifieringstekniker (skanning av koder när det finns en etikett) och automatisk visuell verifiering när det inte går att skanna. Den här metoden ger större tillförlitlighet än manuella kontroller, reducerar risken för fel och tvister och säkerställer leveranserna utan att störa det befintliga systemet, eftersom det är integrerat i de befintliga processerna för att ge driftsteamen nödvändig insyn i realtid.
En betydande och mätbar förbättring av prestandan
Tidigare krävde manuella kontroller 144 skanningar, vilket tog en stund. Automatiseringen utför nu verifieringen på bara 5 sekunder. Detta innebär en besparing motsvarande 5 heltidsanställda, som kan omfördelas till uppgifter med högre mervärde. Spårbarheten kontrolleras nu till 100 %, vilket eliminerar osynliga element, avvikande innehåll och leveransfel. Denna noggranna kontroll ökar också säkerheten för de färska produkterna: ett område där inga fel tolereras. ”Det är uppenbart att den största fördelen med detta projekt är spårbarheten. För oss är partnerskapet med Zetes som att teckna en helförsäkring”, tillägger Arnaud Valet.
Ett partnerskap som bygger på gemensamt skapande och en långsiktig vision
Projektet pågick under ett och ett halvt år och baserades på ett nära samarbete mellan Kermenés och Zetes team. Tack vare ett tillvägagångssätt inriktat på gemensamt skapande, projektteamens lyhördhet och kontinuerlig support kunde lösningen anpassas efter de specifika förhållandena på fältet, vilket säkerställde en smidig implementering på flera platser samtidigt.
”På Kermené arbetar vi med verkliga samarbetspartner, inte bara leverantörer. När vi väl har valt ut dem inleder vi ett långsiktigt samarbete med mycket höga krav. Zetes passar absolut in i denna vision och bidrar med expertis, innovation och lyhördhet”, förklarar Arnaud Valet, chef för anläggningar för vidareförädling och distributionskedjan hos Kermené.
Med ZetesMedea Verifiering av leveranser, har Kermené tagit ett avgörande steg för att säkra sina flöden av färska produkter genom att kombinera automatisering, bildanalys och artificiell intelligens för att uppnå fullständig spårbarhet.