Náročná legislativa v oblasti dohledatelnosti, snižování zásob, omezování odpadu a vícekanálová distribuce – to vše vyžaduje řízení dodavatelského řetězce.
Inovativní technologie ImageID Machine Vision společnosti Zetes, která je předním poskytovatelem řešení dohledatelnosti, byla speciálně navržena pro optimalizaci logistických a výrobních procesů s vysokými nároky na pracovní síly a velkou chybovostí. Umožňuje denně sledovat a dohledávat stovky tisíc výrobků a prostředků se 100% přesností a bezkonkurenční efektivitou.
Schopnost řešení ZetesMedea ImageID rychle identifikovat čárové kódy na zboží a vratných obalech zajišťuje přesnou detekci a dekódování všech prostředků za pohybu. To znamená, že žádná etiketa nezůstane neidentifikovaná a duplicitní detekce jsou účinně eliminovány. Přesné snímání pohybujících se prostředků je obzvláště užitečné při nasazení v nakládkových bránách, kde je třeba rozhodovat o nakládce/vykládce, směrování a řazení bez zpomalení manipulace.
Toto automatizované řešení nevyžaduje žádné zaškolení ani manuální zásahy. V případě zjištěné chyby se obrazovce zobrazí upozornění v reálném čase spolu s vizuálními pokyny k nápravě. Konzola je také vybavena rozhraním I/O, které slouží k ovládání externích zařízení, jako jsou osvětlovací jednotky, závory, otočné stoly a další.
Zajistěte prokazatelné plnění předpisů pomocí vizuálního ověřování s databází obrazových dat, abyste se vyhnuli nákladným pokutám za nesprávné odeslání. Toto řešení udržuje databanku snímků s archivovanými vizuálními důkazy o nakládce, které pomáhají řešit případné spory související s dodáním.
Technologie ImageID podporuje různé možnosti využití podle konkrétních potřeb zákazníka a prostředí (dostupný prostor, osvětlení, dostupnost elektrické zásuvky a další). Typické nasazení zahrnuje instalaci jednostranné brány ImageID, která se skládá z fyzické infrastruktury, osvětlovacích jednotek a procesní jednotky doplněné jedním nebo více snímacích zařízení a volitelného externího aktivačního zařízení.
Technologie Zetes ImageID je řešení AIDC založené na strojovém vidění, které využívá speciální kamery s vysokým rozlišením a velkým zorným polem, což umožňuje dekódovat libovolný počet a typ stávajících nízkonákladových vizuálních štítků (1D čárové kódy, datamatrix a QR kódy) se 100% přesností. Jedná se o vysoce výkonné řešení schopné okamžitě nasnímat stovky štítků. Snižuje nároky na pracovní síly a časovou náročnost ověřovacích procesů na pouhé sekundy, čímž zajišťuje úspornější logistiku a optimální využití pracovníků.
Náš patentovaný software pro zpracování obrazu přesně dekóduje všechny nasnímané etikety bez ohledu na umístění a orientaci, porovnává informace o štítku s údaji o objednávce a aplikuje předdefinované sady obchodních pravidel.
Zobrazit celé videoŘešení ZetesMedea ImageID umožňuje aplikace na míru pro širokou škálu průmyslových odvětví, včetně potravinářství, automobilového průmyslu, bílého zboží, logistiky, zahradnictví a farmaceutického průmyslu. Jedná se o řešení osvědčené v praxi, které spolehlivě funguje i v těch nejnáročnějších podmínkách a umožňuje nejrůznější úkoly:
Dock Door Control Full Pallet Inventory Příjem zboží
Budvar, pivovar s nejslavnější značkou na světě, ve svém nejmodernějším skladu investoval do technologie Systém ověřování nakládky ZetesMedea. Toto řešení optimalizuje efektivitu logistiky expedice pomocí pokročilé kamerové technologie a zajišťuje 100% přesnost dodávek.
Inovativní řešení ZetesMedea Full Pallet Inventory umožňuje rychlejší, častější a auditovatelnou inventarizaci. Poskytuje rychlou návratnost investic, vyšší přesnost a přístup k datům a přehledům o stavu zásob v reálném čase.
Stáhnout
Zrychlete nakládku vozidel a zajistěte včasné dodání zákazníkům. ZetesMedea automatizované ověřování nakládky urychluje nakládku a zajišťuje 100% přesnost.
StáhnoutAť již provozujete výrobní sklad, spravujete sklad pro maloobchod nebo řídíte síť distribučních středisek, pomohou Vám naše řešení pro sklady a distribuci. Podívejte se na naše reference a zjistěte, jak bychom Vám mohli pomoci optimalizovat provoz.
