La pénurie de main-d’œuvre tout au long de la chaîne d’approvisionnement est un problème paneuropéen croissant. En 2050, il y aura 95 millions de personnes en âge de travailler de moins qu’en 2015 en Europe1, mais les entrepôts quant à eux auront besoin de 44,6 millions de collaborateurs d’ici 2023. Le marché mondial du fret routier est lui aussi en crise ; l’Europe connaît une pénurie estimée à 400 000 chauffeurs routiers2, avec près de 20 % de camions qui sont vides3.

La montée en puissance du e-commerce et les attentes élevées des clients ne cessent de mettre la pression sur une main-d’œuvre déjà débordée. En Europe, les ventes de l’e-commerce devraient augmenter de 8,5 % par an jusqu’en 20234 et les acheteurs exigent des livraisons rapides, pratiques et qui soient conformes du premier coup. Par conséquent, les responsables de chaînes d’approvisionnement reconnaissent qu’il est impératif d’investir dans l’automatisation collaborative du premier au dernier kilomètre afin d’optimiser les processus, la productivité et les espaces de stockage. Cet article présente cinq technologies automatisées émergentes qui facilitent l’agilité, l’efficacité et l’évolutivité de bout en bout, tout en engageant et en responsabilisant les travailleurs.

Les responsables des chaines d’approvisionnement reconnaissent qu’il est impératif d’investir dans l’automatisation collaborative du premier au dernier kilomètre afin d’optimiser les processus, la productivité et l’espace de stockage.

Transformer le premier kilomètre

Parmi les points faibles des entrepôts, on retrouve des erreurs de traitement dans la zone de réception des marchandises, un manque de visibilité en temps réel des stocks disponibles, des processus de chargement et d’expédition inefficaces générant des erreurs.  Toutefois, la technologie de reconnaissance vocale multimodale, les technologies basées sur la vision (ou sur des caméras) comme la solution Visual Sort Assist (VSA) et l’ImageID, ainsi que les robots mobiles autonomes améliorent considérablement la visibilité et l’efficacité opérationnelle, même pendant les périodes de forte activité. Les entrepôts qui investissent dans la technologie de reconnaissance vocale multimodale peuvent fonctionner 30 % plus efficacement, avec une précision de préparation des commandes supérieure à 99,99 %. Alliant la technologie vocale de dernière génération à d’autres formes de capture de données telles que la lecture optique et la RFID, cette technologie mobile permet de travailler en toute sécurité, les mains libres, ce qui se traduit par une préparation plus rapide et plus performante. Le même appareil peut être utilisé pour effectuer d’autres processus, offrant ainsi le meilleur retour sur investissement technologique.

Sur les processus de réception de marchandises, d’inventaire et d’expédition, la technologie ImageID capture et vérifie des centaines de codes à barres simultanément, avec un taux de détection de 100 %.
La technologie ImageID permet de mettre en place une méthode efficace de contrôle de chargement, d’effectuer un inventaire très précis, d’éliminer toute erreur humaine, de réduire les temps d’exécution, d’effectuer des expéditions 100 % précises et d’offrir ainsi la flexibilité nécessaire pour s’adapter aux changements. Le temps de lecture optique des palettes est réduit à quelques secondes et le temps consacré à l’inventaire peut être réduit de 50 %, avec des taux de précision supérieurs à 99,8 %. Ces solutions robustes basées sur des caméras sont intuitives et évolutives, ce qui en fait la solution idéale pour les entreprises souhaitant déployer l’automatisation dans l’entrepôt.

Dans la zone de tri, la solution Visual Sort Assist (VSA) permet d’évoluer rapidement vers un tri semi-automatisé des colis. Cette technologie basée sur la vision augmente considérablement la capacité, l’agilité et le bien-être des collaborateurs, sans qu’il soit nécessaire d’agrandir les installations existantes. Les caméras lisent un code à barres et projettent un numéro et une couleur sur chaque colis de manière à guider les préparateurs à la vitesse voulue, ce qui minimise les erreurs humaines et la fatigue tout en respectant des délais très serrés.

Les robots mobiles autonomes, qui comptent parmi les dernières technologies de manutention intelligente, optimisent l’efficacité des entrepôts en travaillant de manière collaborative avec les opérateurs. L’intégration de leurs capacités aux technologies conventionnelles, telles que la préparation vocale des commandes ou le « put to light », peut accélérer le retour sur investissement. D’ici 2025, ces robots seront déployés sur plus de 53 000 sites européens5.

Orchestrer le dernier kilomètre sans faille

Comme cette étape peut représenter 30 % des coûts totaux de traitement des commandes, l’efficacité et la visibilité sont essentielles à la connaissance et à la prise de décision. La solution de preuve de livraison électronique (ePOD) permet de digitaliser le processus de livraison sur le dernier kilomètre, ce qui permet aux chauffeurs de tenir leurs engagements auprès des clients. Disposer d’informations en temps réel sur le statut des livraisons permet de procéder à des mises à jour et à l’envoi d’alertes accompagnées si besoin de preuves photographiques à chaque maillon de la chaîne. Cela favorise la communication, le suivi des KPIs et l’amélioration continue des performances. Les itinéraires sont optimisés pour une livraison « réussie du premier coup » et des flux de travail assistés facilitent le travail des collaborateurs.

Maintenir un avantage concurrentiel grâce à une augmentation intelligente des performances des opérateurs

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1 www.totalent.eu/germany-set-for-labour-shortage-of-7-million-by-2050-amid-european-ageing-crisis/
2 www.ti-insight.com/briefs/europes-road-freight-market-short-of-more-400000-drivers/
3 www.ti-insight.com/wp-content/uploads/2021/08/European-Driver-Shortages-LB.pdf
4 www.blog.mipimworld.com/leaders-perspectives/the-logistics-labour-shortage-how-do-we-solve-it/
5 www.interactanalysis.com/mobile-robots-on-the-march-53000-warehouses-factories-will-have-deployed-amrs-agvs-by-end-of-2025/

 

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